代码越来越便宜，判断越来越贵。

硅谷又开始发明新词，这次叫 AI Builder

这两天硅谷又开始发明新词了：以前叫 Engineer。后来叫 Product Engineer。现在不少人又开始往自己 LinkedIn 上贴一个新标签：AI Product Engineer，或者干脆叫 AI Builder。

我一开始看到这个词，第一反应就是："隔夜饭，热一下，换个名字再端上来。"

硅谷这地方，隔几年就要重新命名一次各种牛马人类。仿佛你昨天还在写代码，今天不改个 title，明天就要被时代开除。

但话说回来，词可以虚，背后的变化不一定虚。

嗯。我有一个朋友。当过程序员，后来在中大厂里当管理，一晃十多年。每天主要靠开会、写字和 BS 生活，hands 早就 off keyboard 了。

前阵子休假，他闲得手痒，拿 Claude 东试一下西试一下，瞎折腾了三四天。本来也没想着做产品，结果还真被他无心插柳地搓出了一个 AI prototype。而且不是那种花里胡哨的炫技 demo，反而是个特别土、特别现实的东西：帮房东匹配合适的 property manager。

因为他自己就是个小房东，而且那段时间正被一个租客折磨。所以这事一开始不是"AI 能做什么，我找个地方塞进去"，而是"我这里正好有个真痛点，看看 AI 能不能搭把手"。

这两种顺序，看起来只差一句话，结果差得非常远。前一种更容易做出 demo，后一种才更可能长成产品。

一开始他以为迈出第一步是最难的。结果发现，其实没那么难。以前这种事，怎么也得拉几个前后端拆活，或者来个懂推荐或者数据的人。现在呢？就一个手潮的他，外加 Claude：

• 需求不清楚，唠。
• 前端不会？问。
• SQL 忘了？不需要。
• 接口怎么接？管他怎么接，接上就行。
• bug 卡住？接着ask，反正脸皮厚。

最吓人的不是代码写出来了。而是：以前一个 team 才能迈出去的第一步，现在一个人几天就真能先迈了。这不代表团队没用了。但它至少说明一件事：AI 把"实现"这件事，打便宜了。而一旦实现变便宜，真正贵的东西，就开始换了。

他真正被教育，不是在写代码的时候。而是在拿着这个 prototype 去跟真实用户聊的时候。

第一版出来以后，几个朋友看完都说"挺酷。" 这两个字在 AI 时代非常危险。因为"挺酷"很多时候不等于"我会用"。真实用户根本不 care 他的匹配逻辑有多漂亮。

用户只问：你凭什么推荐这家？靠谱吗？万一出事怎么办？这是不是你收了钱的广告？那一刻他才真正碰到 AI 产品最硬的那堵墙：

不是做出来。是让人敢用。

• 普通软件不是这样的。你点个按钮，数据存进去了。报错了，无非修 bug。
• 但 AI 产品不一样。它给用户的不是一个确定动作。它给的是推荐、判断、生成——一种"听起来很有道理"的概率。而概率这个东西，对普通用户来说，本能上就不安全。

所以 AI 产品很多时候不是在 build feature。而是在build trust。

做出来便宜了，让人敢用还是贵的。这两件事加在一起，才是真正在变的东西。

所以你说 AI 到底先替谁？PM？Design？DS？Eng?

我觉得这个问题问歪了。它先淘汰的不是某个岗位,

而是一种工作方式，那种 你给我 spec，我写完扔过去，下一个的这种方式。以前链路长、分工细，守住自己那一段就能活。现在实现成本被 AI 按在地上摩擦公司迟早会回过神来问一句:。 那我为什么还需要这么多只负责实现的人？

记住：代码越来越便宜，判断越来越贵。

所以这篇说到底是想说一件事：

AI 改写的可能不是某个岗位，而是分工本身。以前你得凑齐一帮人才能起步的事，现在一个人可以先迈第一步了。这事比"Builder"这个 title 重要一万倍。

最后。与其天天焦虑 AI 会不会取代我，不如换个问题问自己：我能不能借着 AI，做出一个以前根本做不出来的东西？

如果还没答案，那就从这个周末开始找。别等 spec。因为等来的大概率不是spec，而是重组。

P个S： 以上是我觉得AI builder的意义。 昨天看到鱿鱼🦑我司的RL Infra的帖子，把每个人的title强行变成AI builder，搞什么pod lead. AI system leader.然后那个每天manage day to day的和最后给你打分的那个却是不同的人。看着这个帖子，我只想说，这不是AI builder，这就是一群野心家在群魔乱舞。

再P个S： 酒哥估计也马上被扁平了，这之后估计就接着去做，不对，帮朋友去做那个side project。然后也有时间和理由做小红书直播，约大家线下喝酒了，有报名的吗？ 🫠